五百年前

川藏

2022-08-25T13:32:22Z

两人两车，来一场318摩旅之行。

装备

两部摩托车

货架
前保险杠
萝卜包用来放日常行李，身上小背包放些重要物品
手机支架，或者油箱包其实也很方便。
头盔

生活装备

冲锋衣，轻薄羽绒服，秋裤，墨镜，冰袖，头巾，内衣，短袖，短裤，拖鞋

常备药品

感冒药、头痛药、预防高反药（口服葡萄糖）、泻立停、便携医用急救包。

其他证件

身份证、驾驶证、行驶证、年检标、骑行意外险、高危运动意外伤害险。

车子装备？？？？

车子托运

将摩托车从北京托运到成都，然后从成都出发。
整车托运1000元左右。

路线及规划

参考攻略
摩旅西藏 | 318号公路路书和注意事项
川藏南线318摩旅攻略
2021川藏线G318超全攻略（附路线图+打卡景点+行程明细）
全长2142公里，平均海拔3500米
📍 DAY1 成都 - 雅安 150km
📍 DAY2 雅安 - 泸定 - 海螺沟 320km
📍 DAY3 海螺沟 - 康定 - 新都桥 175km
📍 DAY4 新都桥 - 贡嘎村 110km
📍 DAY5 贡嘎村- 新都桥 - 雅江 180km
📍 DAY6 雅江 - 理塘 - 巴塘 230km
📍 DAY7 巴塘 - 芒康 - 左贡 220km
📍 DAY8 左贡 - 八宿 -然乌湖 231km
📍 DAY9 然乌- 波密 -鲁朗- 林芝 357km
📍 DAY10 林芝 - 工布江达 - 拉萨 403km

海拔图, 平均海拔3500米以上

PlantUML

2022-06-13T13:03:02Z

官方文档
草图工具

时序图参考案例

@startuml
title 平台补贴发票主动支付核销时序图
前端 -> SellerInvoiceBill: 1. 选择待核销账单
activate SellerInvoiceBill
SellerInvoiceBill -> SellerInvoiceBillVerifyRecord: 2. 主动支付核销，生成核销记录
activate SellerInvoiceBillVerifyRecord
SellerInvoiceBillVerifyRecord -> 收付中心: 3. 基于核销记录同一个事物内发起申请
activate 收付中心
note left
2,3步骤会控制在同一个事物内部，先2，后3，
如果3已经受理但是timeout等，也不会有影响，因为3幂等
end note
SellerInvoiceBillVerifyRecord <-- 收付中心: 4. 返回结果receiptNo
deactivate 收付中心
SellerInvoiceBill <-- SellerInvoiceBillVerifyRecord: 5. 状态更为核销中，同时透传返回receiptNO
deactivate SellerInvoiceBillVerifyRecord
前端 <-- SellerInvoiceBill: 6. 返回receiptNo
deactivate SellerInvoiceBill
前端 -> 收付中心: 7. 根据receiptNo跳转到收付中心支付页面
activate 收付中心
前端 <-- 收付中心: 8. 支付完成
deactivate 收付中心
SellerInvoiceBillVerifyRecord -> 收付中心: 9. 轮询支付结果
activate SellerInvoiceBillVerifyRecord
activate 收付中心
SellerInvoiceBillVerifyRecord <-- 收付中心: 10. MQ 返回主动支付结果
deactivate 收付中心
deactivate SellerInvoiceBillVerifyRecord
SellerInvoiceBill <-- SellerInvoiceBillVerifyRecord: 11. 更新支付状态
@enduml

状态图参考案例

Spock单元测试

2022-02-22T07:46:24Z

https://javakk.com/273.html

买房日记

2022-02-18T12:57:13Z

时间匆匆，这周一的时候2.14吧，突然就想买房了。记录下看房记录方便后面比对和筛选。

回龙观

首先考虑还是周边一带也就是只能考虑昌平南回龙观了，昌平再北想着以后的发展空间和自己工作的关系也不想太过于偏远了。
先上一张大图看看我大回龙观区域位置。

流行花园三期

340w精装修房

有电梯
属于一改二，有个很小的卧室基本只能来人临时趟一下
流星花园三区
7/11层
49平米
340万
满两年原值247万+30万利息
自住装修保持非常好看房基本随时

这个房子整体户型还不错，宽敞明亮大落地窗，精装修可以省一笔装修费。地理位置也还可以，两个地铁站1公里内，临近8号线去市里和西二旗都比较方便。但是房价太高，首付超出预算。

龙华园

龙华园新上南北通透一居室

龙华园新上南北通透一居室，整个小区只有10套！！！
报价:346万
面积:54.87平米
楼层:6/6层，赠送露台
性质:商二，原值275万
房子精装修，不临街不把边，带13平米露台，南北通透

这个户型长型的，但是南北通透整体也是比较敞亮的，户型还行，顶层有露台可以联通，精装修，距离龙泽地铁站近出行方便。但是首付也够不到。

科学上网

2021-12-21T03:48:30Z

购买VPS服务器

这里选择了阿里的轻量应用服务器，主要是便宜，最低配置即可。选择香港或者新加坡都可以，貌似只有这两个可选。

域名

搭建shadowsocks不需要域名，Trojan服务搭建会用到域名，Trojan速度更好，也不容易被封。

shadowsocks服务端搭建

首先服务器要有python commond，如果没有可能是没建立软链
ln -s /usr/bin/python3 /usr/bin/python

执行以下命令
wget https://raw.githubusercontent.com/teddysun/shadowsocks_install/master/shadowsocks.sh

chmod +x shadowsocks.sh

过程中会需要输入密码和端口号，最终配置文件在这里/etc/shadowsocks.json，后续如果端口被封可以在配置里换个端口重新启动即可。

启动：systemctl start shadowsocks.service
停止：systemctl stop shadowsocks.service
重启：systemctl restart shadowsocks.service
状态：systemctl status shadowsocks.service

遇到的问题

查看服务状态是inactive
尝试配置一下防火墙或者重启试试
配置防火墙
安装 ufw：
sudo apt update && sudo apt install -y ufw
允许 SSH 端口：
sudo ufw allow ssh
允许 shadowsocks-libev 端口，将端口替换为配置文件中指定的端口：
sudo ufw allow 12345/tcp
启动 ufw，按 Y 确认：
sudo ufw enable
检查 ufw 的状态：
sudo ufw status

客户端下载

macOS：https://github.com/shadowsocks/ShadowsocksX-NG/releases
windows：https://github.com/shadowsocks/shadowsocks-windows/releases

参考文章：https://www.zhanggaoyuan.com/article/4f7e349a.html
https://blog.lingyf.com/build-shadowsocks-server-to-cross-gfw/

Trojan服务端搭建

参考文章：https://www.itblogcn.com/article/1257.html
https://www.v2rayssr.com/trojanpanel.html/comment-page-2
https://www.v2rayssr.com/

参考这篇文章申请免费域名：https://zhuanlan.zhihu.com/p/115535965
我已经有了阿里的域名，所以直接在那个域名下开了个子域名直接就用了。

一键搭建

如果已经有wget，不用安装
yum install -y wget

执行命令：
wget -N --no-check-certificate -q -O trojan_install.sh "https://raw.githubusercontent.com/V2RaySSR/Trojan/master/trojan_install.sh" && chmod +x trojan_install.sh && bash trojan_install.sh

后续按照命令指示执行即可，中间会有一步SSL证书的问题，按照提示注册即可。

安装完成后会有官方客户端下载链接。

配置文件目录：/usr/src/trojan/server.conf

常用命令

启动
systemctl start trojan
重启
systemctl restart trojan
停止
systemctl stop trojan
状态查询（如果有显示绿色active(running)，就表示正常运行中）
systemctl status trojan
错误查询
journalctl -e -u trojan.service
开机自动启动
systemctl enable trojan
禁止开机自动启动
systemctl disable trojan

客户端

客户端不是特别丰富，目前还没找到特比好用的。
电脑上，不管是window还是macOs,都是先下载官方客户端服务，让Ta在控制台后台运行，然后再在谷歌浏览器安装SwitchyOmega插件配合使用

ElasticSearch数据同步实战

2021-12-14T03:58:23Z

写入优化

https://cloud.tencent.com/developer/article/1511890

索引优化

乐观锁版本控制

通过版本实现乐观锁，防止数据被低版本的覆盖掉。

org.elasticsearch.action.ActionRequestValidationException: Validation Failed: 1: version type [EXTERNAL_GTE] is not supported by the update API;

String json = ObjectMapperUtils.toJSON(item);

// 目前是双集群，获取当前要写的集群
String index = esIndex.get().shardIndexName(item.pickShardFactor());
String type = esIndex.type();

IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index, type, item.getId());
indexRequest.version(162218455442L);
indexRequest.versionType(VersionType.EXTERNAL_GTE);
indexRequest.source(json, XContentType.JSON);

UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, item.getId());
System.out.println(item.getUpdateTime());
updateRequest.version(162218455442L);
updateRequest.versionType(VersionType.EXTERNAL_GTE);
updateRequest.doc(json, XContentType.JSON);
updateRequest.docAsUpsert(true);

bulkProcessor.add(updateRequest);

遇到的问题

indexRequest是覆盖操作

首先要明确概念IndexRequest是覆盖操作，不存在创建，存在直接覆盖（ES内部原理删除再创建）。

调试记录
读表：40个线程，20个processor, 3w一批次
1000条一批次查询，0.6s
粗略估计

实际数据

平均qps： 6.6w

读表：100个线程，20个processor, 3w一批次
1000条一批次查询，2s
粗略估计

实际数据

平均qps： 6.6w

40个processor，gc耗时过长，
G1NewSizePercent 从30%调整到50%，机器内存调整到64g

db5. es5
2021-11-23 14:51:12.048 INFO order-write-es-task-2 - MerchantFinancialCenterOrderWriteEsTask shard-14, total_cost:2 min, progress:548000/0, total_avg:4089/s, cost:212 ms

db5. es20(10)
2021-11-23 15:21:32.598 INFO order-write-es-task-2 - MerchantFinancialCenterOrderWriteEsTask shard-14, total_cost:6 min, progress:2497500/0, total_avg:6642/s, cost:55 ms

db10. es20(10)
2021-11-23 15:52:49.231 INFO order-write-es-task-3 - MerchantFinancialCenterOrderWriteEsTask shard-15, total_cost:5 min, progress:1781500/0, total_avg:5286/s, read_db_cost:25, process_cost:207 ms

经过查询才知道删除文档并没有真正删除，仅作了删除标记，从而不能再被搜索到。要想释放磁盘的空间，要使用forcemerge命令合并段减少分片中段数量、删除冗余数据。

1、优化所有索引：

POST http://localhost:9200/_forcemerge?only_expunge_deletes=true

2、优化单个索引：

POST http://localhost:9200/索引名/_forcemerge?only_expunge_deletes=true

Arthas实践

2021-11-24T04:48:51Z

https://arthas.aliyun.com/doc/

{
"concurrentRequests" : 40,
"bulkActions" : 8000,
"bulkSizeMB" : 10,
"flushIntervalSeconds" : 10,
"backoffTimeDelaySeconds" : 3,
"backoffMaxNumberRetries" : 3
}

JVM调优

2021-11-23T04:48:41Z

查看gc此时
jstat -gc 58 1000
58是进程ID，1000是每隔1s输出一次

Maven全局排除依赖

2021-11-21T04:21:38Z

项目中有很多依赖，某些Jar之间是有冲突的，有些冲突只有在运行时才会报出错误，这样就很危险。比如我使用如下方式去排除依赖。

<dependency>
    <groupId>kuaishou</groupId>
    <artifactId>kuaishou-web-common</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>kuaishou</groupId>
            <artifactId>kuaishou-es</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

某天项目组其他人引入了个依赖，这个依赖又间接传递了kauishou-es依赖，这样服务部署完才发现错误，回头再加上排除。但如果测试没有覆盖这一点的时候，可能会在线上才会排除错误，就完了。

<dependency>
    <groupId>kuaishou</groupId>
    <artifactId>kuaishou-admin-framework</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>kuaishou</groupId>
            <artifactId>kuaishou-es</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

所以我们想就有没有一种方式来全局的排除依赖呢？我想起了gradle的方式：

configurations.all* {
    exclude group: 'org.springframework.boot', module: 'spring-boot-starter-logging'
}

所以理所当然想到maven肯定也会有类似的机制，但很不幸没有。Maven提供了一种插件的形式通过黑白名单来控制依赖，如下：

官网文档参考 https://maven.apache.org/enforcer/enforcer-rules/bannedDependencies.html

<plugin>
    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
    <artifactId>maven-enforcer-plugin</artifactId>
    <version>3.0.0-M3</version>
    
    <executions>
        <execution>
            <id>enforce-banned-dependencies</id>
            <goals>
                <goal>enforce</goal>
            </goals>
            <configuration>
                <rules>
                    <bannedDependencies>
                        <searchTransitive>true</searchTransitive>
                        <excludes>
                            <exclude>kuaishou:kuaishou-es</exclude>
                        </excludes>
                    </bannedDependencies>
                </rules>
                <fail>true</fail>
            </configuration>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

然后执行：
mvn validate 这个是全局命令，会覆盖到enforce插件
或者是
mvn enforce:enforce 这个只是那个插件的命令，只执行插件的检查功能

如果检查到依赖kuaishou-es的包会编译不通过报错：

[ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-enforcer-plugin:3.0.0-M3:enforce (enforce-banned-dependencies) on project kuaishou-merchant-financial-center-component: Some Enforcer rules have failed. Look above for specific messages explaining why the rule failed. -> [Help 1]

这个只是帮助检查，检查出来问题，还是要自己手动去排除的。

互联网专业术语名词

2021-11-12T03:51:51Z

技术指标的一些统计

业务指标的一些统计

名词	名词解释
PV	Page View, 页面浏览量, 和DAU数据相除, 大概能评估出用户有多么愿意深入使用
UV	Unique Visitor 唯一访客数, 指一个统计周期内, 访问的用户数量
CTR	Click Through Rate, 点击率, 用户进入这个页面后, 有多大几率点击某个元素. 元素的点击数量/用户浏览当前页面的数量
DAU	Daily Active User 日活跃用户数量, 基本等均于 UV指标限定时间范围为1天即统计一天时间内, 有打开app使用的用户数量, 无论用户的使用时长, 点击次数, 1个用户只记1个数量相对于PV来说能更准确表示运营状况
VV	Video View, 播放数, 视频被打开, 并播放的次数, 一般表示用户对此有兴趣
CV	Content View, 内容播放数, 主要是针对有前置广告的视频, 开始播放正片内容才记1次数
LTV	Life Time Value, 一般是指一段时期内, 用户产生的价值, 所以会携带一个日期长度的数字. 例如:1月1日新增100个用户, 在之后的7天内, 一共花了1000块钱, 那么LTV7 就是 10 = 1000/100
ARPU	Average revenue per user, 活跃用户的平均价值, 和LTV很相似, 同样需要引入一段时期, 逐月订阅付费的业务比较常用
ARPPU	Average revenue per paying user, 付费用户的平均价值, 主要用于免费+付费用户的产品中
ROI	Return On Investment, 投资回报率, 收益和投入成本的比值
KOL	Key Opinion Leader, 关键意见领袖, 大V, 网红大号根据快手中学 → 第二章快手战略那些事介绍, 我们分发给大V的流量大概在5%
KOC	Key Opinion Consumer 关键意见消费者, 能影响自己朋友粉丝, 产生消费行为的消费者.KOC自己就是消费者，分享的内容多为亲身体验；他们的短视频更受信任；他们距离消费者更近，更加注重和粉丝的互动，由此KOC和粉丝之间形成了更加信任的关系